REALIZACJA
KRISBUD — uporządkowanie cyfrowej obecności firmy pod wyszukiwanie tradycyjne i AI.
Krisbud specjalizuje się w wykonywaniu ogrodzeń, elewacji i elementów architektury z kamienia naturalnego oraz cegły.
Projekt QIE Sites koncentrował się na strategicznej przebudowie istniejącego serwisu — tak, aby jego struktura lepiej przedstawiała rzeczywiste kompetencje firmy, obszar działania i zakres usług oraz była łatwiejsza do interpretacji przez klientów, wyszukiwarki i systemy AI.
Dane projektu
SYTUACJA WYJŚCIOWA
Firma miała kompetencje i realizacje. Strona nie przedstawiała ich jeszcze wystarczająco jednoznacznie.
Serwis Krisbud prezentował ofertę oraz wykonane realizacje, ale część informacji funkcjonowała jako odrębne elementy bez wystarczająco czytelnych relacji pomiędzy usługami, lokalizacją, doświadczeniem i kolejnym krokiem klienta.
Problem nie polegał na braku treści.
Problemem był sposób ich uporządkowania.
W efekcie strona mogła być czytelna dla osoby, która wcześniej znała firmę, ale nie wykorzystywała w pełni swojego potencjału jako uporządkowana cyfrowa reprezentacja przedsiębiorstwa.
Celem nie było dodanie większej ilości treści. Celem było nadanie istniejącym informacjom jednoznacznej struktury i znaczenia.
DECYZJA ARCHITEKTONICZNA
Od strony prezentującej usługi do systemu, który wyjaśnia, czym zajmuje się firma i gdzie tworzy wartość.
Kluczowym zadaniem było stworzenie bardziej jednoznacznej reprezentacji firmy — takiej, która łączy zakres działalności, doświadczenie, realizacje i lokalny charakter usług w jeden spójny obraz.
Dla klienta oznacza to łatwiejsze zrozumienie, kiedy Krisbud jest właściwym wykonawcą. Dla systemów analizujących stronę — czytelniejszy kontekst tego, czym firma się zajmuje i gdzie działa.
Nie optymalizowaliśmy pojedynczych elementów w oderwaniu od siebie. Porządkowaliśmy sposób, w jaki cała firma jest przedstawiana cyfrowo.
ARCHITEKTURA I REALIZACJA
Każdy element otrzymał określoną funkcję w całym systemie informacji.
Zmiana nie polegała na jednym zabiegu SEO. Dotyczyła całej architektury sposobu przedstawienia przedsiębiorstwa.
Doprecyzowaliśmy tematykę kluczowych podstron i sekcji tak, aby użytkownik oraz system analizujący stronę mogli szybciej rozpoznać ich znaczenie.
Silniej połączyliśmy zakres usług z materiałami, sposobem realizacji oraz rzeczywistymi potrzebami klientów.
Lokalny charakter działalności firmy został osadzony w strukturze informacji w sposób naturalny i użyteczny dla odbiorców.
Treści zaczęły odpowiadać na konkretne pytania pojawiające się przed wyborem wykonawcy, zamiast opierać komunikację wyłącznie na ogólnych deklaracjach.
Uporządkowaliśmy informacje przeznaczone do maszynowej interpretacji strony i relacje pomiędzy firmą, usługami, lokalizacją oraz treściami.
Serwis został uzupełniony o elementy zwiększające przejrzystość informacji o firmie, zasadach kontaktu i korzystania ze strony.
EFEKT UPORZĄDKOWANIA
Strona zaczęła jednoznaczniej odpowiadać na pytanie: kiedy Krisbud jest właściwym wykonawcą?
- precyzyjniej przedstawia zakres działalności firmy,
- czytelniej komunikuje obszar realizacji,
- mocniej łączy ofertę z doświadczeniem i realizacjami,
- ułatwia klientowi dotarcie do informacji potrzebnych przed kontaktem,
- tworzy bardziej jednoznaczny obraz firmy dla użytkowników, wyszukiwarek i systemów AI.
Rezultatem nie jest wyłącznie lepsza optymalizacja strony. Powstała bardziej jednoznaczna cyfrowa reprezentacja firmy.
OBSERWOWANE REZULTATY
Uporządkowana reprezentacja zaczęła być widoczna również w odpowiedziach systemów AI.
Po wdrożeniu zmian prowadziliśmy testy sposobu, w jaki systemy generatywne odpowiadają na pytania związane z zakresem działalności Krisbud.
W różnych scenariuszach zapytań ChatGPT wskazywał firmę wśród czołowych rekomendacji, a w części testów jako pierwszego proponowanego wykonawcę.
Nota metodologiczna:
Wyniki systemów generatywnych są dynamiczne i mogą zmieniać się zależnie od modelu, momentu oraz sposobu sformułowania zapytania. Pokazane przykłady dokumentują rezultaty zaobserwowane podczas testów i nie oznaczają gwarantowanej pozycji w odpowiedziach AI.
Nie projektowaliśmy strony pod jedno pytanie. Projektowaliśmy ją tak, aby system mógł właściwie zrozumieć firmę w różnych kontekstach.
